PRM y sus candidatos en el 2024 obtendrían más del 50% en elecciones del 2024

Santo Domingo, RD: Más del 50% de los 1,200 encuestados por el Grupo RCC Media dijeron que votarían por los candidatos del Partido Revolucionario Moderno (PRM) en las elecciones del 2024, según los datos más recientes de la encuesta Gallup para el Grupo RCC Media, que se transmitió este martes en Zol 106.5 FM.

En consecuencia, los datos indican que el 52.3% de los encuestados votaría por los candidatos del PRM y sus aliados en las elecciones municipales de febrero de 2024, mientras que el 54% votaría por ese partido en las elecciones congresuales y el 55.2% elegiría a Luis Abinader como ganador en las próximas elecciones presidenciales.

Mientras tanto, el 35.7% afirmó que nunca votaría por la Fuerza del Pueblo (FP), el 24.2% afirmó que nunca votaría por el Partido de la Liberación Dominicana (PLD) y el 22.9% afirmó que nunca votaría por el PRM.

Además, según la encuesta, el 58.3% de los encuestados piensa que Luis Abinader ganará las elecciones presidenciales del próximo 2024, mientras que un 23.1% piensa que Leonel Fernández lo hará y un 9.8% piensa que Abel Martínez lo hará.

Con el 54.6% de los votos en la pregunta ¿Quién le gustaría que gane las elecciones presidenciales de mayo de 2024?, Binader vuelve a liderar. Además, Leonel Fernández y Abel Martínez siguen ocupando el segundo y tercer puesto, respectivamente.

Una primera vuelta

Además, la encuesta reveló que el 68.4% de los encuestados creen que las elecciones se decidirán en una primera vuelta, mientras que el 26.5% cree que se necesitará una segunda vuelta.

Sin embargo, según 819 encuestados, el 69.4% cree que Luis Abinader, el candidato del Partido Revolucionario Moderno, obtendrá más de la mitad de los votos en mayo de 2024. Sin embargo, el 21.3% afirma que será Leonel Fernández, mientras que el 7.1% afirma que será Abel Martínez.

encuesta

La encuesta más reciente de Gallup para el Grupo RCC Media se llevó a cabo del 25 al 29 de octubre de este año y tenía un margen de error de alrededor del 2,8 %.